В процессе работы с ChatGPT я заметил одну особенность: когда диалог затягивается, модель начинает отвечать всё медленнее. Особенно это проявляется при написании кода, когда каждый новый запрос зависит от предыдущих. Сначала всё идёт хорошо - ИИ отлично помнит контекст, уточняет детали, помогает структурировать проект. Но со временем диалог обрастает множеством уточнений, исправлений, промежуточных решений, и в какой-то момент каждый новый ответ начинает грузиться с ощутимой задержкой, проще говоря, тормозить. Иногда приходится ждать от нескольких секунд до нескольких минут, пока сформируется даже небольшой отклик. Это сбивает темп работы и раздражает.
Со временем я понял, что длинный диалог - это проблема. ChatGPT, конечно, старается держать контекст, но слишком большой объём переписки перегружает систему. В итоге некоторые детали теряются, а отклик становится медленным. Это особенно мешает, когда, например, пишешь код, состоящий из множества компонентов: баз данных, авторизации, логики фронтенда и так далее. Всё это в одном диалоге превращается в нагромождение мыслей, где трудно ориентироваться не только ИИ, но и самому себе.
Идеальный вариант - изначально делить работу на части. Каждый блок кода, каждая задача или этап могут идти в отдельном диалоге. Тогда каждый разговор остаётся чётким и сфокусированным на конкретной теме. Но на практике не всегда получается так поступить. Иногда начинаешь с одной задачи, а потом диалог разрастается, затрагивает всё новые и новые аспекты проекта. Остановиться сложно, особенно если ты в потоке и получаешь хорошие ответы.
Для удобства желательно называть диалоги так, чтобы можно было всегда понять его суть. Для этого напротив диалога есть три точки. Далее в выпадающем меню выбираете "Переименовать" и пишете название.
Со временем я понял, что длинный диалог - это проблема. ChatGPT, конечно, старается держать контекст, но слишком большой объём переписки перегружает систему. В итоге некоторые детали теряются, а отклик становится медленным. Это особенно мешает, когда, например, пишешь код, состоящий из множества компонентов: баз данных, авторизации, логики фронтенда и так далее. Всё это в одном диалоге превращается в нагромождение мыслей, где трудно ориентироваться не только ИИ, но и самому себе.
Идеальный вариант - изначально делить работу на части. Каждый блок кода, каждая задача или этап могут идти в отдельном диалоге. Тогда каждый разговор остаётся чётким и сфокусированным на конкретной теме. Но на практике не всегда получается так поступить. Иногда начинаешь с одной задачи, а потом диалог разрастается, затрагивает всё новые и новые аспекты проекта. Остановиться сложно, особенно если ты в потоке и получаешь хорошие ответы.
Для удобства желательно называть диалоги так, чтобы можно было всегда понять его суть. Для этого напротив диалога есть три точки. Далее в выпадающем меню выбираете "Переименовать" и пишете название.
Когда я понимаю, что диалог стал слишком тяжёлым и продолжать в нём неудобно, я просто открываю новый и пишу в самом начале что-то вроде: «Возьми за основу информацию из диалога "Написать код для сайта" и давай продолжим». Это простое действие, но работает неожиданно хорошо. ChatGPT, даже в новом диалоге, восстанавливает логическую нить, как будто выдергивает ключевые идеи из прошлого разговора и начинает с нужного места. Главное - напомнить кратко, о чём шла речь и на чём мы остановились. Тогда продолжение получается логичным, и можно спокойно двигаться дальше.
Работа с ИИ - это не просто чат. Это инструмент, и с ним тоже нужно уметь обращаться. Я понял, что диалог с ChatGPT - это как файл в проекте. Чем он чище и компактнее, тем проще с ним работать. А если всё пошло не по плану - не страшно. Всегда можно начать заново, и ИИ довольно точно подхватит нужную мысль. Главное - немного помочь ему вспомнить, о чём была речь.
Работа с ИИ - это не просто чат. Это инструмент, и с ним тоже нужно уметь обращаться. Я понял, что диалог с ChatGPT - это как файл в проекте. Чем он чище и компактнее, тем проще с ним работать. А если всё пошло не по плану - не страшно. Всегда можно начать заново, и ИИ довольно точно подхватит нужную мысль. Главное - немного помочь ему вспомнить, о чём была речь.
